Amazon,Go无人新零售模式的两个误区是什么

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  对于傍晚百货公司就关门,人力成本高居不下的美国来说,无人店其实是刚需。细数无人店有延长销售时间、降低经营成本等优点,但残酷的事实是对消费者而言,并不会因为无人店使用了高科技,就可以对用户体验睁一只眼闭一只眼。   如果无人店带来的是流程的复杂化以及服务打折扣,消费者会扭头就走,因为有人服务的店还是普遍现象,这样无人店很快就会变成名副其实的无人商店了,因为真的连客户也不会有。   为了确保基本的流程顺畅,Amazon Go的黑科技其实为此下足了工夫。所以一开始我们先来科普下关于黑科技的基本观念,以及常见的误区。首先江湖谣言中与事实相差最远的其实是关于人脸识别,其实在多人场景中,技术难度的关键在于如何正确地跟踪商品被拿取以及该把商品放到哪个虚拟购物车中(每个店中的客户都有一个虚拟购物车,估计店内有将近70个走来走去的虚拟购物车)。阿里曾宣称它们的无人店是基于人脸识别,但是实际上用脸来追踪虚拟购物车是完全不切实际的,因为非常容易跟丢,尤其是大多数的客户并不会持续抬起头,只要当客户从货架取商品的那一刻没能采集到脸,基本上就会发生结账计算错误,因此人脸识别技术是没有追踪客户移动到哪里的能力的。Amazon Go根本没有人脸录入的步骤,所以也就无从使用人脸之说。至于阿里,在结账离场时有那么巨大的RFID感应门,其实就说明了实际采用的技术是什么。
  根据实际参观过Amazon Go的友人表示,他们曾经拿取商品时手机刻意关机,Amazon Go却依然能够正确地把商品添加至他们的账户。事实上,亚马逊早就有备案,那就是头顶的摄像头去做行人移动跟踪,通过红外光传感器(根据体温),能够更正确地追踪人体。当顾客伸手至货架拿取时,也能通过对手的侦测,来触发商品被拿取的监测信号。除了视觉做跟踪,事实上还用了听觉,通过店内的多个不同位置的收音设备的音频接收时间差,其实就跟蝙蝠通过声音来精确决定飞行方向一样,这也是辅助进行用户跟踪的一大利器。京东便宜空包:空包快递
  新零售总归还是要照着零售业的规矩走,这阵子这些毫不在乎的佛系新零售都开始受到现实的反扑。20%起跳的盗损率,即使空包是将战地退守至办公室场景,盗损仍然在8%至12%之间高档徘徊,盗损直接影响了毛利,也影响了选品策略。   不知道各位有没有发现,Amazon Go主要以食品作为主要品类,一方面是因为食品的高毛利,二来是对消费者来说,饿着肚子的时候一秒也不想等,所以快递对顾客有新价值。通过亚马逊账号,它很容易就可以把在线购物纪录与线下商品选购数据打通,未来应该会逐渐推出新型的推荐与导购手法。   虽然靠地推拿下了离客户最近的领地,但从业者似乎忘了这个领地其实是用牺牲品类来换取的,因为缺乏运用领地的战略与战术,导致现在大家放的都是快递单号购买清一色的毫无成长空间的饮料零嘴。在传统零售,大家都有千人千面的观念,而办公室货架,谁也没有千人千面的观念和底气。靠地推的确可以攻城略地,靠供应链可以补充粮草,但若没有新技术的使用,以及大数据的善用,这场领地之争最终就是人人皆输的消耗战,资本烧钱的不可持续之战。   为了扩张版图,许多零售业的铁律,像是坪效、毛利、盗损等问题,都视如拂面清风而毫不在乎,甚至对收不收得到钱也无所谓,面对低流水低毛利低坪效也面不改色,我们可以称这些新零售都是二十一世纪的佛系零售。 京东空包网
  光靠地推与供应链当初不就成就了外卖与O2O的辉煌战果吗?为何到了线下新零售这里就不适合了?因为原来外卖与O2O等平台通过资源整合,可以为消费者提供方便的搜索服务,会降低消费决策成本,所以消费者才会对这些服务产生依赖。至于线下新零售,目前还没有消费者追踪机制、喜好推荐机制等等,而这应是新零售需要快速补齐的关键能力。
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