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  空包网推荐:一般情况下,基础指标根据其可量化程度主要有3类:结构化指标(可量化)、 半结构化指标(可部分量化)和非结构化指标(不可量化)。通过咨询相关专家, 本文确定了旅行距离、时间灵活性、等待时间、货物安全性和交付准确性五个指 标作为评判不同延迟取货方式的评价指标。由于本文数据很难获取,所以本文大 多数采用非结构化指标,非结构指标一般采用德尔菲法或经济分析法等来确定其 值,本文采用专家賦值的方法来确定基础数据指标值。

  以%分别表示三种取货方式的的效用值空包网安全码,并代替Logit模型中的

  本文请相关专家根据重要程度对各项要素打分(重要程度为1〜10, 10为最 重要),通过回收相关调査问卷,统计得分如表3-3所示。

  空包网推荐:各种末端取货方式的效用值

  末端取送方式空包网物流异常中转超时的效用值=(旅行距离+时间灵活性+等待时间货物安全性* 交付准确性

  根据不同指标与总满意度的关系,利用多目标决策的方法,合理确定各种因 子的组合方式,即可求得总满意度,即效用值。通常来讲,合并方式有加、乘、 代换以及混合等4类。[3()]在延迟取货方式各项指标中,货物安全性和交付准确性 是最基本的指标,为乘法因子。效用值计算方式如下:

  空包网推荐:智能快件箱木端分担率求解

  特征函数t/y,Q,计算智能快件箱的分担率见公式3-6。

  将上述数值带入公式3-6,即可得出现阶段各种方式的效用值,计算结果如 表3-4所示。

  P(i) = exp(fV.) / [exp(^) 4- exp{^) + exp(fVA)]

  通过计算得出,智能快件箱大约会占延迟取货方式货量的51.10%。从中也 可以看出临时取货点将会因其他取货方式的完善而失去其市场。

  明确不同延迟取货方式所占的市场份额之后,即可估计智能快件箱占有整个 快件市场的市场份额:当客户有快件时,可以选择快递员当场交付或者使用延迟 取货方式,设延迟取回比例为仪,快件的总需求量为2,综上所述,智能快件 箱需求量的值见公式3-7。

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